變更工作目錄
你正在使用一個開源函式庫，能讓你在自己的資料上訓練深度神經網路。不幸的是，在訓練過程中，這個函式庫會把檢查點模型（也就是僅在部分資料上已訓練完成的模型）寫到目前的工作目錄。你覺得這個行為很惱人，因為你不想一定得從模型要被儲存的那個目錄啟動腳本。
你決定寫一個 context manager 來解決這個問題：它會先變更目前的工作目錄，讓你建置模型，然後再把工作目錄重設回原本的位置。你需要確保在模型訓練期間就算發生錯誤，也不會影響把工作目錄重設回原本位置。
本練習屬於課程
Python 函式寫作
練習說明
- 加上一個敘述，能處理在情境中可能發生的任何錯誤。
- 再加上一個敘述，確保無論是否出現錯誤，都會呼叫
os.chdir(current_dir)。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
def in_dir(directory):
"""Change current working directory to `directory`,
allow the user to run some code, and change back.
Args:
directory (str): The path to a directory to work in.
"""
current_dir = os.getcwd()
os.chdir(directory)
# Add code that lets you handle errors
____:
yield
# Ensure the directory is reset,
# whether there was an error or not
____:
os.chdir(current_dir)