為 LLM 配備工具之後，許多令人興奮的應用就此展開，包括更聰明的 AI 程式開發環境，以及更好且更高效率的客服體驗。
在你開始撰寫自己的程式碼之前，先來確認你是否了解函式呼叫工具的工作流程！
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
有了 Responses API，打造 AI 應用變得前所未有輕鬆！學習如何用簡單介面對模型下提示、運用推理模型的最佳實務，並建立與 LLM 的往返對話。
LLM 很強大，但在導入工具後會更強！學習如何將網頁搜尋整合進你的 LLM 系統，且不需額外 API 金鑰或憑證。你會發現工具其實可以是……幾乎任何東西！自己為 LLM 建立可呼叫的工具，讓能力超越模型的基礎範圍。
當前練習
以三大關鍵設計典範，將你的 LLM 系統從概念驗證推進到正式上線。學習如何使用 LLM 產生一致且可靠的結構化輸出（例如 JSON）。你也會使用語意事件來為使用者串流更新，打造互動且愉悅的體驗。最後，進入多模態，學習如何結合文字與影像，並使用 OpenAI 的 GPT-5 模型。
