整合可呼叫函式的工具
你已經使用 convert_timezone() 建立了一個時區轉換工具，並依照 OpenAI 的工具格式完成定義。現在你需要實作完整的函式呼叫流程。client 已初始化，而 tools 清單中也包含了你的時區轉換工具定義。convert_timezone() 也可直接使用。
系統已建立一個 messages 清單，內含一個需要從你的 convert_timezone 工具取得時區資訊的使用者輸入。
本練習屬於課程
使用 OpenAI Responses API
練習說明
- 迴圈遍歷第一次 Responses 請求的回應輸出項目，檢查是否包含對
'convert_timezone'的'function_call'；若有，從該項目解包引數並呼叫convert_timezone()，將結果儲存到timezone_result。 - 在 messages 清單中加入一則型別為
'function_call_output'的訊息，內容為convert_timezone()的結果。 - 建立最終的 Responses 請求，將包含函式結果的 messages 傳入，並同樣傳入
tools清單。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
messages = [{"role": "user", "content": "What time is 2:30pm on January 20th in New York in Tokyo time?"}]
response = client.responses.create(model="gpt-5.4-mini", input=messages, tools=tools)
messages += response.output
# Process function calls and execute the timezone conversion
for item in response.output:
if item.type == "____":
if item.name == "____":
timezone_result = ____(**json.loads(item.arguments))
# Append function output to messages
messages.append({"type": "____", "call_id": item.call_id, "output": json.dumps({"convert_timezone": ____})})
# Make second API request with function results
response = client.responses.create(model="gpt-5.4-mini", input=____, tools=____)
print(response.output_text)