最近的餐廳有多遠？
現在，我們想找找看艾菲爾鐵塔附近有哪些餐廳。為了探索這些餐廳，先把艾菲爾鐵塔本身，以及 1 公里內的餐廳視覺化。
要做到這點，我們可以先計算每家餐廳到艾菲爾鐵塔的距離。根據這個結果，再建立一個遮罩：若餐廳在 1 公里內則為 True，否則為 False，並用它來篩選 restaurants 這個 GeoDataFrame。最後，將這個子集合視覺化。
restaurants GeoDataFrame 已載入，eiffel_tower 物件也已建立。此外，matplotlib、GeoPandas 與 contextily 也都已匯入。
本練習屬於課程
在 Python 中處理地理空間資料
練習說明
- 計算每家餐廳到艾菲爾鐵塔的距離，並將結果命名為
dist_eiffel。 - 印出最近餐廳的距離（也就是
dist_eiffel的最小值）。 - 從
restaurants這個 GeoDataFrame 中，選出到艾菲爾鐵塔距離小於 1 公里的列（注意距離單位為公尺）。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# The distance from each restaurant to the Eiffel Tower
dist_eiffel = ____
# The distance to the closest restaurant
print(dist_eiffel.____)
# Filter the restaurants for closer than 1 km
restaurants_eiffel = ____
# Make a plot of the close-by restaurants
ax = restaurants_eiffel.plot()
geopandas.GeoSeries([eiffel_tower]).plot(ax=ax, color='red')
contextily.add_basemap(ax)
ax.set_axis_off()
plt.show()