探索巴黎行政分區（I）
在這個練習中，我們要介紹另一個關於巴黎的資料集：巴黎的行政分區（彙整自一個 Paris Data 開放資料集）。
這個資料集以 GeoPackage 檔案提供，這是一種專門用來儲存地理空間向量資料的格式，而 GeoPandas 可以用 geopandas.read_file() 函式讀取這類檔案。
為了先對資料集有初步概念，我們可以用 head() 檢視前幾列，並用 plot() 進行快速視覺化。
這個資料集中關於各分區的屬性資訊包含分區名稱，以及人口數（每個分區的總居住人口）。
本練習屬於課程
在 Python 中處理地理空間資料
練習說明
- 匯入 GeoPandas。
- 讀取分區檔案（
'paris_districts.gpkg'），並將其指定給名為districts的變數。 - 列印
districts資料集的前 5 列。這些資料集包含哪一種幾何型態？ - 進行分區的快速視覺化。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import GeoPandas
____
# Read the Paris districts dataset
districts = geopandas.____(____)
# Inspect the first rows
print(districts.____)
# Make a quick visualization of the districts
districts.____
plt.show()