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可以擷取哪些資訊?

就像你在影片中看到的,lubridate 提供與元件同名的函式,可以從 datetime 擷取各部分,例如 year()month()day()hour()minute()second()。用法都一樣,只要傳入一個 datetime 或 datetime 向量即可。

還有一些實用的函式會回傳 datetime 的其他面向,例如是否在早上 am()、是否為日光節約時間 dst()、是否為 leap_year(),或是發生在第幾 quarter()semester()

用第 1 章的資料來探索各版本 R 的發布時間,實際試試看吧。

本練習屬於課程

在 R 中處理日期與時間

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練習說明

我們已把第 1 章 releases 資料集中的 datetime 欄位 release_time 放到你的工作區。

  • 檢視 release_timehead(),確認它是 datetime 向量。
  • release_time 擷取月份,並用 head() 看前幾個值。
  • 想知道哪些月份的發布最多,先擷取月份,再用管線傳給 table()
  • 以同樣方式重複,查看哪些年份的發布最多。
  • 發布是否發生在早上(UTC)?判斷發布的小時是否小於 12,再用 mean() 彙整。
  • 或者使用 am(),查看發布在早上的比例有多高。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Examine the head() of release_time
head(___)

# Examine the head() of the months of release_time
head(___(release_time))

# Extract the month of releases 
___(release_time) %>% table()

# Extract the year of releases
___(release_time) %>% table()

# How often is the hour before 12 (noon)?
mean(___(release_time) < ___)

# How often is the release in am?
mean(___(release_time))
編輯並執行程式碼