為繪圖而提取
從 datetime 提取各個元件在探索資料時特別好用。本章前面你已經匯入了奧克蘭的每日天氣資料，並繪製了 10 年每日最高氣溫的時間序列圖。那張圖能概覽這 10 年的整體趨勢，但要看清每年的季節性變化並不容易。
在這個練習中，你會利用日期的各個元件，來探索一年之中的最高氣溫變化模式。第一步是建立一些新欄位來存放提取出的部分，接著你會用它們畫出幾個圖表。
本練習屬於課程
在 R 中處理日期與時間
練習說明
- 使用
mutate()建立三個新欄位：year、yday和month，分別放入date欄位對應的元件。別忘了把月份標示為名稱。 - 繪製一個圖：x 軸為
yday，y 軸為max_temp，並以year分組連線。＊在此圖上，每一年是一條線，x 軸從 Jan 1 到 Dec 31。＊ - 換個角度觀察：建立一個 ridgeline plot（先前稱為 joyplot），x 軸為
max_temp，y 軸為month，並使用ggridges套件的geom_density_ridges()。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(ggridges)
# Add columns for year, yday and month
akl_daily <- akl_daily %>%
mutate(
___ = ___(date),
___ = ___(date),
___ = ___(date, ___))
# Plot max_temp by yday for all years
ggplot(akl_daily, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_line(aes(group = ___), alpha = 0.5)
# Examine distribution of max_temp by month
ggplot(akl_daily, aes(x = ___, y = ___, height = ..density..)) +
geom_density_ridges(stat = "density")