會員與臨時騎士的時間趨勢比較
騎士可能是 "Members"，也就是每年付費以便隨時取車；或是 "Casual"，也就是在車柱旁的售票機現場付費。
在 10 月到 12 月之間，會員與臨時騎士的騎乘次數是否以相同的速度下滑，還是其中一方下降得更快？
和之前一樣，rides 已為你載入。你將使用 Pandas 的 .value_counts() 方法，它會回傳某個 Series 各個值出現的次數。本題中，也就是「Member」或「Casual」的次數統計。
本練習屬於課程
在 Python 處理日期與時間
練習說明
- 將
monthly_rides設為以起始日期為基礎、按月對rides進行重採樣的結果。 - 使用
.value_counts()方法找出 Member 與 Casual 的騎乘次數，並除以每個月份的總騎乘次數。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Resample rides to be monthly on the basis of Start date
monthly_rides = rides.____('____', on = '____')['Member type']
# Take the ratio of the .value_counts() over the total number of rides
print(monthly_rides.____() / monthly_rides.size())