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本練習屬於課程
颶風（又稱氣旋或颱風）每年多次侵襲美國佛羅里達州。為了開啟本課程，你將從 1950 年以來所有登陸佛羅里達的颶風日期出發，學習如何在 Python 中處理日期物件。你會認識 Python 如何表示日期、常見的日期操作，以及避免混淆的正確日期格式化方式。
共享單車計畫風靡全球各大城市——而且對我們有利的是，每一趟旅程都有記錄！透過分析美國華盛頓特區某一輛單車的所有借還紀錄，你將練習同時處理日期與時間。你會從文字解析日期與時間、分析尖峰出發時段、計算騎乘時長，等等。
當前練習
本章將帶你自信面對最容易讓人犯難的時間議題：時區與日光節約時間。延續單車資料，你會學到如何比較全球各地的時鐘，如何優雅處理「春季前移」與「秋季後移」，以及如何從 dateutil 函式庫取得最新的時區資料。
作為課程的總結，你會把先前在標準 Python 中學到的日期與時間技巧，套用到 Pandas。搭配每趟單車旅程的更多資訊，例如起訖站點，以及騎士是否為年度會員，你將能更深入挖掘旅程資料。本章也會介紹強大的 Pandas 操作，例如依時間分組並繪圖呈現結果。