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建立箱型圖

當人們為產品、服務或旅遊目的地留下評論時,其他讀者有時可以將原始評論標記為有幫助。如果有足夠多人標記該評論為有幫助,未來的讀者就更可能信任原始評論的內容。

使用 reviews 資料集,探索連續變數 "Helpful votes""Traveler type" 變數中各類別之間的差異。

請注意,在本章其餘內容中,seaborn 會以 sns 的名稱預先載入,matplotlib.pyplot 會以 plt 的名稱預先載入供你使用。

本練習屬於課程

在 Python 中處理類別資料

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練習說明

  • 將圖表的字型大小設為 1.25
  • 將圖表的背景設為 "darkgrid"
  • 使用 catplot() 建立箱型圖,將 "Helpful votes" 作為連續變數,並依各個 "Traveler type" 分組。請確保使用的是 reviews 資料集。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Set the font size to 1.25
sns.____(____)

# Set the background to "darkgrid"
sns.____(____)

# Create a boxplot
sns.catplot(____)

plt.show()
編輯並執行程式碼