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克服陷阱:使用 NumPy 陣列

一家在地的二手車公司會手動評估每一輛納入庫存的車。當新車進來時,他們會從下拉式選單中選擇,給這台車 1 到 5 的評分。1 代表這台車照目前狀態大概賣不出去;5 則表示絕對可以順利賣出。

他們的庫存超過 38,000 輛車,現在請你計算整體的平均「可售性」。在本練習中,請使用 used_cars 資料集。目標欄位名為 "Sale Rating",目前是分類型欄位。

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在 Python 中處理類別資料

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# Print the frequency table of Sale Rating
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