Wikipedia 文章的 NMF 特徵
現在你要探索前一個練習中建立的 NMF 特徵。前一題的解答已經預先載入，因此陣列 nmf_features 可供使用。另外也提供了清單 titles，其中包含每篇 Wikipedia 文章的標題。
在檢視這些特徵時，請注意對這兩位演員而言，NMF 特徵 3 的數值都遠高於其他特徵。這代表兩篇文章主要是用第 3 個 NMF 元件來重建的。下一支影片你會看到原因：NMF 元件代表主題（例如表演！）。
本練習屬於課程
Unsupervised Learning in Python
練習說明
- 將
pandas以pd匯入。 - 使用
pd.DataFrame()，從nmf_features建立資料框df。使用index=titles設定索引。 - 使用
df的.loc[]存取器選取標題為'Anne Hathaway'的那一列，並印出結果。這些就是女演員 Anne Hathaway 相關文章的 NMF 特徵。 - 對
'Denzel Washington'（另一位演員）重做上一個步驟。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import pandas
____
# Create a pandas DataFrame: df
df = ____
# Print the row for 'Anne Hathaway'
print(____)
# Print the row for 'Denzel Washington'
print(____)