魚類量測值的降維
在前一個練習中，你看到對於魚類量測值來說，「內在維度」取 2 是合理的選擇。現在請用 PCA 來對魚類量測值進行降維，只保留最重要的 2 個主成分。
魚類量測值已替你完成縮放，可直接使用 scaled_samples。
本練習屬於課程
Unsupervised Learning in Python
練習說明
- 從
sklearn.decomposition匯入PCA。 - 建立一個名為
pca的 PCA 物件，並設定n_components=2。 - 使用
pca的.fit()方法，配適到已縮放的魚類量測值scaled_samples。 - 使用
pca的.transform()方法轉換scaled_samples，並將結果指定給pca_features。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import PCA
____
# Create a PCA model with 2 components: pca
pca = ____
# Fit the PCA instance to the scaled samples
____
# Transform the scaled samples: pca_features
pca_features = ____
# Print the shape of pca_features
print(pca_features.shape)