評估提示回應是提示工程中的關鍵技能，因為這能確保產生的輸出正確且相關，有助於你優化提示以獲得更好的結果，並理解 AI 模型的限制與能力。
請提示 ChatGPT 說明為何需要留意大型語言模型可能出現的幻覺。
在評估大型語言模型的回應時，我們要如何減輕幻覺的影響？
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
從提示工程的入門開始，理解提示的本質並一瞥未來技巧，同時動手打造實務情境的應用。
和 ChatGPT 一起探索提示工程的技藝。深入掌握提示結構要點、輸出控制技巧，並培養評估模型回應的能力。從撰寫高效提示到運用空白與標點提高清晰度，全面拿捏與語言模型互動的細節。
當前練習
探索與 ChatGPT 互動的進階技巧，例如 zero-shot、one-shot 與 few-shot，並學習如何因應模型的限制，如偏差與幻覺。進一步練習串接提示與設計進階提示。
