運用範例與模式能讓像 ChatGPT 這樣的 LLM 建立關聯，並產生更有意義的回應。
透過分別在有與沒有範例回應的情況下提示 ChatGPT，比較範例與模式的影響，觀察範例對回應帶來的明顯差異。
哪一句話說明了one-shot 提示與 few-shot 提示的不同？
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
從提示工程的入門開始，理解提示的本質並一瞥未來技巧，同時動手打造實務情境的應用。
和 ChatGPT 一起探索提示工程的技藝。深入掌握提示結構要點、輸出控制技巧，並培養評估模型回應的能力。從撰寫高效提示到運用空白與標點提高清晰度，全面拿捏與語言模型互動的細節。
探索與 ChatGPT 互動的進階技巧，例如 zero-shot、one-shot 與 few-shot，並學習如何因應模型的限制，如偏差與幻覺。進一步練習串接提示與設計進階提示。
當前練習
