各家公司與組織越來越常用 AI，藉由現成的運算資源與工具來發揮資料的價值。
AI 的許多面向同樣落在 GDPR 的適用範圍內。想落實 GDPR，就需要先對 AI 有整體性的了解。
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可以在不被資訊淹沒的情況下學會 GDPR 嗎？可以！在本章中，你會先掌握 GDPR 的組成要素與基礎觀念，為後續探索其原則與真實情境做好準備。也希望你能從「畏懼」轉為「理解與欣賞」GDPR。
本章將帶你掌握 GDPR 的核心概念——7 大原則、資料處理的合法依據、資料當事人的權利、國際資料傳輸，以及組織若違規可能面臨的執法後果與範例。
GDPR 下的安全性，遠不只是防堵電腦病毒與惡意軟體攻擊。本章將說明資料保護所需的組織與技術措施，並介紹「隱私設計」的方法，強化你面對不斷演變的隱私風險的韌性。
你已經學到許多關於資料保護與 GDPR 的內容。那接下來呢？在新興科技與社會變遷下，GDPR 的全球相關性為何？本章將帶給你一些解答。
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