k-Nearest Neighbors：預測

現在你已經訓練好一個 KNN 分類器，可以用它來預測新資料點的標籤。所有可用資料都已用於訓練；所幸還有新的觀測值可用，已經替你預先載入為 X_new。

你在上一個練習中建立並訓練資料的模型 knn 也已為你預先載入。你將使用這個分類器來預測一組新資料點的標籤：

X_new = np.array([[30.0, 17.5],
                  [107.0, 24.1],
                  [213.0, 10.9]])

本練習屬於課程

使用 scikit-learn 進行監督式學習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Predict the labels for the X_new
y_pred = ____

# Print the predictions
print("Predictions: {}".format(____))