二元分類

監督式學習有兩種類型——分類與迴歸。二元分類用於預測只有兩種標籤的目標變數，通常以 0 或 1 表示。

下方顯示的是資料集 churn_df 的 .head()。其餘資料可預期也有類似的取值。

   account_length  total_day_charge  total_eve_charge  total_night_charge  total_intl_charge  customer_service_calls  churn
0             101             45.85             17.65                9.64               1.22                       3      1
1              73             22.30              9.05                9.98               2.75                       2      0
2              86             24.62             17.53               11.49               3.13                       4      0
3              59             34.73             21.02                9.66               3.24                       1      0
4             129             27.42             18.75               10.11               2.59                       1      0

根據這份資料，哪一個欄位最適合作為二元分類的目標變數？