看看鄰居是怎麼投票的
當多個最近鄰居進行投票時，觀察投票是否一致或分歧，有時很有幫助。
例如，若能掌握投票者對分類的信心，無人車在前方「有任何可能」出現停車標誌時，就能更謹慎地應對。
在這個練習中，你會學到如何從 knn() 函式取得投票結果。
你的工作空間已經載入 class 套件，以及 signs、sign_types 和 signs_test 資料集。
本練習屬於課程
R 監督式學習：分類
練習說明
- 建立一個 kNN 模型，加入
prob = TRUE參數以計算投票比例，並設定k = 7。 - 使用
attr()函式取得對預測類別的投票比例。這些比例儲存在屬性"prob"中。 - 使用
head()函式檢視前幾個投票結果與百分比，看看各個標誌之間的信心度如何變化。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Use the prob parameter to get the proportion of votes for the winning class
sign_pred <- ___
# Get the "prob" attribute from the predicted classes
sign_prob <- attr(___, "___")
# Examine the first several predictions
head(___)
# Examine the proportion of votes for the winning class
head(___)