為什麼決策樹需要修剪？

分類樹可以無限生長，除非你設定停止條件，或是沒有足夠的資料可再分裂。

就像自然界的樹一樣，過度生長的分類樹常需要透過修剪來減少多餘的枝節。不過，這通常會讓模型在訓練資料上正確分類的筆數變少。

那麼，為什麼前置修剪（pre-pruning）與後置修剪（post-pruning）幾乎總是會使用呢？