Lambda Transform 必須成功偵測情緒並將新記錄寫入 Elasticsearch 與 S3，這點至關重要。
我們要為 Lambda 建立一個量測指標，並設定警示，確保失敗次數不會超過特定門檻。
本練習屬於課程
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在第一章，你會學到批次處理與串流處理的差異，建立你的第一個串流、管理其權限，並對該串流寫入與讀取資料。
在你的串流資料旅程中，下一步是學會使用具轉換功能的 Lambda 函式來邁向無伺服器。透過動手做的練習，你會新增 Lambda Layers，並在特定條件下觸發 Lambda 函式。
你現在已準備好對串流資料進行編碼與解碼，並直接在串流中分析資料。你甚至會使用多個串流來取得每日車輛的最高車速。
在最後一章，你將學會如何利用日誌、度量、警報與儀表板來監控串流的效能。你會使用 Elasticsearch，並建立自己的 Kibana 儀表板。
當前練習
