就像我說的，歡迎來到真實世界。
結果公司 IT 不核准 Elasticsearch，而且你使用 Kinesis Data Analytics 也讓他們不太開心。
所以現在，你必須只用 Firehose、Lambda 和 SNS，達成在 5 分鐘內出現超過 3 則負面推文時發送警報的目標。
以下是原始架構。
你準備好接受挑戰了嗎？
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
在第一章，你會學到批次處理與串流處理的差異，建立你的第一個串流、管理其權限，並對該串流寫入與讀取資料。
在你的串流資料旅程中，下一步是學會使用具轉換功能的 Lambda 函式來邁向無伺服器。透過動手做的練習，你會新增 Lambda Layers，並在特定條件下觸發 Lambda 函式。
你現在已準備好對串流資料進行編碼與解碼，並直接在串流中分析資料。你甚至會使用多個串流來取得每日車輛的最高車速。
在最後一章，你將學會如何利用日誌、度量、警報與儀表板來監控串流的效能。你會使用 Elasticsearch，並建立自己的 Kibana 儀表板。
當前練習
