你的團隊正準備發佈重大版本，你同時在處理多個 GitHub issue 和分支。你在 VS Code 中使用 GitHub Copilot，也希望它能處理列出未關閉的 issue 或建立 pull request 等工作。
同事建議安裝 GitHub MCP 伺服器，來擴充 Copilot 的能力。你試了一下，結果 Copilot 的能耐立刻提升許多。
在這種情況下，MCP 伺服器扮演的角色最貼切的描述是什麼？
本練習屬於課程
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學習如何在不同介面中充分運用 GitHub Copilot——自動完成、行內編輯、聊天模式與 Agent 模式。了解何時使用各項功能、如何有效引導 Copilot，並發揮其在快速修正與處理複雜多檔任務中的全部潛力。
透過脈絡、聊天變數與專家參與者來引導 Copilot，提升其準確度。學會將這些功能與斜線指令及智慧動作結合，來加速偵錯、程式碼審查與專案導覽。掌握實用技巧，讓 Copilot 成為更可靠且高效的程式夥伴。
學習如何以自訂指令與模型選擇來塑造 Copilot 的行為。定義程式碼規範、落實專案或組織層級的慣例，並為速度、推理或多檔任務選擇合適的 AI 模型，讓 Copilot 更貼合你的工作流程。
當前練習
進一步超越日常的 Copilot 用法。學會產生完整的測試套件、識別並修補安全性弱點，以及最佳化程式碼效能。
