在看到使用 GitHub MCP 伺服器後，Copilot 的功能大幅提升，你的團隊開始倚賴它處理日常任務。
有一天，有位同事問：「背景其實發生了哪些事？」
你意識到，了解工具請求的流程，能幫助你推敲延遲、故障，以及對第三方工具的信任程度。
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
學習如何在不同介面中充分運用 GitHub Copilot——自動完成、行內編輯、聊天模式與 Agent 模式。了解何時使用各項功能、如何有效引導 Copilot，並發揮其在快速修正與處理複雜多檔任務中的全部潛力。
透過脈絡、聊天變數與專家參與者來引導 Copilot，提升其準確度。學會將這些功能與斜線指令及智慧動作結合，來加速偵錯、程式碼審查與專案導覽。掌握實用技巧，讓 Copilot 成為更可靠且高效的程式夥伴。
學習如何以自訂指令與模型選擇來塑造 Copilot 的行為。定義程式碼規範、落實專案或組織層級的慣例，並為速度、推理或多檔任務選擇合適的 AI 模型，讓 Copilot 更貼合你的工作流程。
當前練習
進一步超越日常的 Copilot 用法。學會產生完整的測試套件、識別並修補安全性弱點，以及最佳化程式碼效能。
