光源的輻射強度與其傳遞距離呈反平方關係。 你想知道:在太陽系裡,行星的溫度是否也會隨與太陽的距離呈現這樣的趨勢。你會使用來自 devstronomy 專案 的 planet_df 資料集來進行探索。
planet_df
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
planet_df %>% # Give each planet variable its own column ___
本章將介紹本課程的核心概念:整齊資料。前兩節課你會直接上手,將凌亂的字串欄拆解成整齊的變數與觀測值,為分析做好準備。最後一節課,你會學習如何覆寫並移除遺漏值。
本章重點是利用 `pivot_longer()` 與 `pivot_wider()` 在寬表與長表之間來回轉換。當變數被藏在混亂的欄名裡,或是被放在列而非欄時,你就需要這些函式。過程中你會認識太空犬、核彈,以及行星溫度等案例。
當前練習
你的資料中經常會有遺漏值,有時甚至整筆觀測都缺少。本章會教你如何用這些缺少的觀測來補全資料集。你將為計數資料加入值為 0 的觀測、把時間序列擴展為完整的區間序列,還有更多實用技巧!
在最後一章,你會學到如何把 JSON、XML 等巢狀資料結構轉換為整齊、矩形化的資料。這項能力能讓你處理來自網路 API 的資料。你也會學到如何運用巢狀資料結構,撰寫優雅的建模流程管線,並產生整齊的輸出。