WHO 肥胖率 vs. 預期壽命
你拿到一份 WHO 的範例資料（who_df），其中包含各國在不同年份與性別的肥胖百分比與預期壽命。你想用視覺化檢視肥胖與預期壽命之間的相關性。
不過，這份資料很亂，欄位名稱裡藏了 4 個變數。每個欄位名稱由底線分隔成 3 個部分：先是 year 的值，接著是 sex，最後是 pct.obese 或 life.exp。由於欄名字串的第三部分其實代表兩個變數，你需要在 names_to 參數中使用特別的 ".value" 值。
你將把資料轉為整齊格式，並建立散佈圖。
ggplot2 套件已為你預先載入。
本練習屬於課程
使用 tidyr 重塑資料
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
who_df %>%
# Put each variable in its own column
___(
___,
names_to = ___,
names_sep = "_",
names_transform = ___(___ = ___)
)