在 Python 中進行對數正規化
既然我們已經知道 wine 資料集中的 Proline 欄位變異很大，來對它做對數正規化吧。
numpy 已匯入為 np。
本練習屬於課程
Python 的 Machine Learning 前處理
練習說明
- 先列印
Proline欄位的變異數作為參考。 - 使用
np.log()對Proline欄位進行轉換，建立新的對數正規化欄位Proline_log。 - 列印
Proline_log欄位的變異數，觀察差異。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Print out the variance of the Proline column
print(____)
# Apply the log normalization function to the Proline column
wine[____] = np.____(____)
# Check the variance of the normalized Proline column
print(____)