檢查高度相關的特徵
現在你要回到 wine 資料集。這個資料集包含連續的數值型特徵。請對資料集計算 Pearson 相關係數，以判斷哪些欄位適合被移除。接著，把那些欄位從 DataFrame 中刪除。
本練習屬於課程
Python 的 Machine Learning 前處理
練習說明
- 列印
wine資料集中每對特徵的 Pearson 相關係數。 - 從
wine中刪除與「至少另外 2 個欄位」的相關係數「大於 0.75」的任何欄位。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Print out the column correlations of the wine dataset
print(____)
# Drop that column from the DataFrame
wine = wine.____(____, ____)
print(wine.head())