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特徵探索

使用同一個 Avazu 資料集,來探索 device_typebanner_pos 的取值分布,以及根據這些欄位變化的 CTR。

已載入的 DataFrame 範例資料為 df。你在上一個練習建立的變數 Xy 已可在工作區使用。pandas 已以 pd 匯入並可在工作區使用。

本練習屬於課程

用 Python 透過機器學習預測 CTR

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動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Distribution of values for device type
print("Distribution of device type: ")
print(X.device_type.____()/len(X))

# Sample CTR by device type 
print("CTR by device type: ")
print(df.____('device_type')['click'].____/len(y))
編輯並執行程式碼