用 MLP 預測 CTR
在這個練習中，你將在廣告 CTR 資料集上，評估一個基礎 MLP 模型的準確率（accuracy）以及 ROC 曲線下的面積（AUC）。記得在切分訓練與測試集之前，先對特徵做標準化！
X 是包含特徵的 DataFrame，y 是包含目標值的 DataFrame。sklearn 與 pandas（作為 pd）都已在你的工作環境中可用。
本練習屬於課程
用 Python 透過機器學習預測 CTR
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Scale features and split into training and testing
X_scaled = ____().____(X)
X_train, X_test, y_train, y_test = ____(
X_scaled, y, test_size = .2, random_state = 0)