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標準 DataFrame 方法

你拿到 diabetes 資料集,裡面是曾接受糖尿病檢測的女性患者資訊。你會聚焦在血糖濃度與檢測結果。一般而言,檢測結果為陽性的受試者,在進行所謂的葡萄糖耐受測試後,血糖濃度通常較高。你的任務是檢驗這個資料集是否也符合這個現象。

plasma glucose 欄位代表血糖濃度。test result 欄位代表糖尿病檢測結果。

你必須使用標準的 DataFrame 方法(本題未為你匯入 numpy 模組)。

本練習屬於課程

Python 程式面試題實作練習

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練習說明

  • diabetes.csv 檔案載入資料。
  • 計算整個資料集的平均血糖濃度。
  • 依糖尿病檢測結果分組資料。
  • 計算各組的平均血糖濃度。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Load the data from the diabetes.csv file
diabetes = ____
print(diabetes.info())

# Calculate the mean glucose level in the entire dataset
print(____)

# Group the data according to the diabetes test results
diabetes_grouped = ____

# Calculate the mean glucose levels per group
print(____)
編輯並執行程式碼