撰寫、效能評測與偵錯你的第一段 C++ 程式碼。

歡迎加入本課程

使用 microbenchmark 做效能評測

使用 evalCpp 的簡單 C++ 運算式

使用 cast 進行數值轉換

使用 cppFunction 的行內函式

第一個函式

從 0 的歐式距離

除錯

在主控台列印

錯誤訊息

導論

撰寫 C++ 函式、用 if 與 else 控制流程，並學會使用 C++ 中三種迴圈。

C++ 函式屬於 C++ 檔案

編譯這個 C++ 檔案會發生什麼事

樣板程式

在 C++ 撰寫函式

第一個函式——再來一次

匯出與不匯出的函式

C++ 檔案中的 R 程式碼

if 與 if/else

for 迴圈

用 for 迴圈計算平方根

跳出 for 迴圈

while 迴圈

用 while 迴圈計算平方根

再做一次：do-while 迴圈

函式與控制流程

使用 Rcpp 與原生 C++ 向量進行操作與計算。

Rcpp 類別與向量

向量的第一個與最後一個值

向量的索引

double 向量的總和

建立向量

整數序列

用給定的值建立向量

向量複製（cloning）

加權平均

加權平均（C++ 版本）

處理遺漏值

來自 STL 的向量

不要改變 Rcpp 向量的大小

STL 向量

向量類別

使用亂數並為應用型時間數列模型撰寫演算法。

隨機數產生

純量隨機數生成

從混合分配取樣（I）

從混合分配抽樣（II）

滾動運算

移動平均（rolling means）

移動平均（C++）

沿用最後一次觀測值

均值前推（Mean Carried Forward）

自我迴歸模型

模擬 AR(p) 模型

模擬 MA(q) 模型

ARMA（p, q）模型

恭喜！

案例研究

R 是做資料科學的好語言，但有時程式碼執行起來會偏慢。把 R 的易用性與編譯型語言的高效能結合，能幫你的程式碼拿回應有的表現。

C++ 是現代且高效能的語言，在加速 R 程式碼的脈絡下也相對容易上手。透過 Rcpp 套件，C++ 能非常順暢地與 R 整合。你將學會如何建立與操作常見的 R 物件（向量與清單），並撰寫自己的 C++ 函式，大幅提升 R 程式碼的效能。


Introduction to Writing Functions in R

學習使用Rcpp套件將C++與R整合，提高R代碼性能，學會編寫、調試和控制C++代碼。

C++ 函式屬於 C++ 檔案

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