用 LangGraph 的方法學習建立 AI 代理！打造一組工具箱，幫助你的代理與 API 互動、從 CSV 檔案擷取資料，並執行 Python 程式碼！開始用節點與邊連結 LLM 與工具，建構一個受控且有條理的單代理系統。

用 LangGraph 的方式打造代理！

代理工具箱：Wikipedia 工具

代理工具箱：股票資料工具

代理工具箱：Python 工具

用 LangGraph 進行 Agentic orchestration

你的第一個代理！

將代理視為圖形

隨著 AI 代理興起，出現了多種代理設計樣式，你將學到其中兩種最受歡迎的：群聚（去中心化）多代理與監督者多代理。你會看到 LangGraph 提供了豐富的功能，讓你能針對特定情境設計量身打造的多代理。

該用工具，還是不用？

條件式工具呼叫

一行式代理

多代理架構

再加入一個代理！

Supervisor 代理

總結

LangGraph 多代理

用 LangGraph 設計並打造你自己的代理！LangGraph 是 LangChain 生態系的核心之一，可用來建置可投入生產且高度可自訂的 AI 代理。你將使用 LangGraph 建立一個代理助理，蒐集《財星 500 大》公司的資訊與股票表現資料，並以視覺化進行分析！探索最先進的多代理架構，包括群聚（去中心化）多代理與監督者多代理。馬上成為 AI 代理系統的打造者！

Designing Agentic Systems with LangChain

在LangGraph框架中應用新興代理設計模式，構建強大的多代理系統。

使用 LangGraph 的多代理系統

運用 LangGraph 框架中的新興 agentic 設計模式，打造高效多代理系統。

多代理架構

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