用 LangGraph 進行 Agentic orchestration

務必先執行該儲存格以安裝函式庫

• 建立一個 State 類別，來維護訊息歷程，並能將新訊息附加其上，接著用它來建立圖狀狀態。
• 使用 ChatOpenAI 類別定義一個 gpt-4o-mini LLM，並撰寫名為 llm_node() 的函式，在狀態訊息上呼叫該模型並儲存結果。
• 建立並編譯一個圖，將輸入導向到一個 LLM 節點（呼叫 llm_node），並回傳結果。
• 執行提供的程式碼來視覺化該圖，並與你的代理互動！

---

注意：如果你在 Restricted Mode 的 DataLab 中執行，本練習目前尚未支援。我們正積極努力，未來將提供支援。

---