使用多重指標過濾來交叉推廣書籍
最後一個需求是，這家電子書新創的創辦人請你再做一次額外的過濾。你先前的結果回傳了 82 條規則，但她只想要 1 條。rules 資料集已再次在主控台中提供。Zhang 的指標也已為你計算好，並以 zhang 欄位加入到 rules DataFrame。
本練習屬於課程
Python 的 Market Basket Analysis
練習說明
- 將 lift 閾值設為大於 1.5。
- 使用 1.0 的 conviction 閾值。
- 要求 Zhang 的指標必須大於 0.65。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Set the lift threshold to 1.5
rules = rules[rules['____'] > ____]
# Set the conviction threshold to 1.0
rules = rules[____]
# Set the threshold for Zhang's rule to 0.65
rules = ____
# Print rule
print(rules[['antecedents','consequents']])