定義彙總函式
零售商注意到庫存中告示牌類商品的占比偏高，決定對不同類別做進一步彙總，以更完整地探索資料。對你來說這很基本，但該零售商先前甚至連最基本的交易與品項描述性分析都做不到。
他們請你對 candles、bags 與 boxes 三個類別進行彙總。為了簡化流程，你決定寫一個函式。這個函式會接收一個代表品項類別的字串，然後輸出一個 DataFrame，標示每筆交易是否包含該類別的品項。注意，pandas 已以 pd 匯入，且資料已以 one-hot 編碼格式載入為 onehot。
本練習屬於課程
Python 的 Market Basket Analysis
練習說明
- 完成列表生成式，擷取欄名的子集合。
- 選取你想要彙總之品項對應的欄位。
- 使用
aggregate()函式，分別以字串bag、box、candle對 bags、boxes 與 candles 進行彙總。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
def aggregate(item):
# Select the column headers for sign items in onehot
item_headers = [i for i in ____.columns if i.lower().find(item)>=0]
# Select columns of sign items
item_columns = onehot[____]
# Return category of aggregated items
return item_columns.sum(axis = 1) >= 1.0
# Aggregate items for the bags, boxes, and candles categories
bags = aggregate('bag')
boxes = aggregate('____')
candles = ____