準備 train-test-validate 分割
在本練習中，你會運用目前為止所學的工具，建立一個分類模型來預測員工是否離職。
你將使用 attrition 資料集，其中包含 30 個與員工相關的特徵，會用來預測他們是否已離開公司。
你會先準備訓練與測試資料集，接著再使用交叉驗證進一步切分訓練資料，以便搜尋在此任務中表現最佳的模型。
本練習屬於課程
Tidyverse 的 Machine Learning
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
set.seed(42)
# Prepare the initial split object
data_split <- initial_split(___, prop = ___)
# Extract the training data frame
training_data <- training(___)
# Extract the testing data frame
testing_data <- testing(___)