衡量最終模型的效能
現在該來計算你最終模型（邏輯斯迴歸）的測試效能了。你會使用保留出的測試資料，來描述當這個模型套用到新資料時，你可以預期的表現。
本練習屬於課程
Tidyverse 的 Machine Learning
練習說明
- 使用
table()比較test_actual與test_predicted向量。 - 計算測試集的 accuracy（正確率）。
- 計算測試集的 precision（精確率）。
- 計算測試集的 recall（召回率）。
- 完成這個練習後，你就結束本課程了！如果你喜歡這門課，歡迎在 Twitter 上向 Dmitriy 表示感謝。他一定會很開心。 Tweet to Dmitriy
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Compare the actual & predicted performance visually using a table
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# Calculate the test accuracy
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# Calculate the test precision
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# Calculate the test recall
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