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本練習屬於課程
本章將學習機器學習如何應用在金融領域。我們也會探索部分股價資料，並將其整理成可供機器學習演算法使用的格式。最後，會訓練第一個機器學習模型——線性模型，用來預測股票未來的價格變化。
學習如何使用以樹為基礎的機器學習模型來預測股票未來的價格數值，以及如何使用以森林為基礎的方法進行迴歸與特徵選擇。
我們將學習如何正規化與縮放資料，以用於 KNN 與神經網路方法。接著學習如何使用 KNN 與神經網路迴歸，來預測股票未來的價格數值（或任何其他迴歸問題）。
在本章中，你會學到如何使用現代投資組合理論（MPT）與 Sharpe 比率來繪製並找出最佳股票投資組合。你也會用機器學習來預測最優投資組合。最後，會評估機器學習所預測投資組合的表現。
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