重新命名 GLM
R 的一般化線性迴歸函式 glm() 和 lm() 一樣有可用性問題：名稱是縮寫，而且它的 formula 與 data 參數順序不直覺。
要完成這個練習，你需要知道兩件關於一般化線性迴歸的事情：
glm()的公式寫法與lm()相同：反應變數在左邊，解釋變數加在右邊。- 若要建模計數資料，將
glm()的family參數設為poisson，也就是做 Poisson 迴歸。
這裡你會使用懷俄明州傑克森霍爾的 Snake River 每年造訪次數資料集 snake_river_visits（連結）。
本練習屬於課程
R 函式撰寫入門
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Run a generalized linear regression
___(
# Model no. of visits vs. gender, income, travel
___ ~ ___ + ___ + ___,
# Use the snake_river_visits dataset
data = ___,
# Make it a Poisson regression
family = ___
)