再做一次,從頭跑完整個流程
希望到現在為止,你已經體會到撰寫函式的真正好處:可以輕鬆重複使用程式碼。現在你要把本章的整套分析,換到另一種作物──大麥──上重新執行。因為基礎設施都已經就緒,實際上沒有想像中麻煩!
相較於玉米與小麥,大麥偏好較涼爽的氣候,常見於美國的山地州,如 Idaho 與 Montana 種植。
已經載入 dplyr、ggplot2 與 mgcv;fortify_with_metric_units()、fortify_with_census_region()、plot_yield_vs_year_by_region()、run_gam_yield_vs_year_by_region(),以及 predict_yields() 均可使用。
本練習屬於課程
R 函式撰寫入門
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
fortified_barley <- barley %>%
# Fortify with metric units
___ %>%
# Fortify with census regions
___
# See the result
glimpse(fortified_barley)