在新市場條件下模擬銷售
公司的財務分析師預測下個季度每筆成交金額將提高 20%，而波動度（也就是標準差）將提高 30%。為了看看在這些新市場條件下 Amir 的銷售可能長什麼樣子，你將使用常態分配來模擬新的銷售金額，並將結果存入已為你建立好的 new_sales DataFrame。
此外，scipy.stats 中的 norm、以 pd 載入的 pandas，以及以 plt 載入的 matplotlib.pyplot 都已經載入。
本練習屬於課程
Python 統計學入門
練習說明
- 目前 Amir 的平均成交金額為 $5000。計算提高 20% 後的新平均，並將結果儲存到
new_mean。 - 目前 Amir 的標準差為 $2000。計算提高 30% 後的新標準差，並將結果儲存到
new_sd。 - 建立名為
new_sales的變數，內容為從常態分配中模擬出的 36 筆金額，該分配的平均為new_mean、標準差為new_sd。 - 使用長條圖繪製
new_sales中amount的分配，並顯示圖表。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate new average amount
new_mean = ____
# Calculate new standard deviation
new_sd = ____
# Simulate 36 new sales
new_sales = ____
# Create histogram and show
plt.____
____