用 AI 學習 SQL 的基礎。從資料擷取出發，你會認識資料庫與查詢的結構。到本章結束時，你將能自信地撰寫第一個提示，產生 SQL 查詢來回答真實世界的資料問題。

SQL 與資料庫

使用 AI 助理

用 AI 產生 SQL

資料表

查詢另一個資料表

資料庫結構

選取欄位

選取所有欄位

選取單一欄位

選取多個欄位

AI 輔助 SQL 查詢入門

學習如何控制並改進 SQL 查詢的輸出。你會辨識不同資料型別、探索命名慣例、用別名建立清楚的欄位標籤、理解不同資料庫間的 SQL 差異，並限制查詢結果。這些技巧能幫助你寫出更好的提示，並產生更易讀的查詢結果。

結構與資料型別

驗證資料型別

辨識欄位

The table products contains the following columns:  `product_id`, `product_name`, `category`, `unit_price`, `unit_cost`.  Keep the `product_name` in the final result. DO NOT USE ALIASES.

Tell our AI what to do, e.g. "Select all records from a table"

更正計算

別名（Aliasing）

The table products contains the following columns:  `product_id`, `product_name`, `category`, `unit_price`, `unit_cost`.  Keep the `product_name` in the final result.

Describe the order information you want with precise aliases

為欄位設定別名

命名慣例

限制結果

Database contains a products table with fields: product_id, product_name, category, unit_price, unit_cost. Generate SQL that uses LIMIT to control result size.

限制 SQL 輸出

The orders table contains the following columns: `order_id`, `customer_id`, `order_date`. Don't use ORDER BY.

Request a modification to the existing code

調整 SQL 程式碼

產業中的 SQL

明確的商業問題

The table products contains the following columns:  `product_id`, `product_name`, `category`, `unit_price`, `unit_cost`.

Ask the AI a question, e.g. "Where are our customers from?"

產品相關問題

使用 AI 查詢資料

在既有的 SQL 基礎上進一步探索與分析資料。你會學到 AI 何時能、何時不能協助你解答資料庫問題，並使用 COUNT 和 DISTINCT 來理解資料，結合多種技巧回答商業問題。

AI 的限制

季節性情境

反覆修正查詢

唯一資料

唯一值

多欄位的 Distinct

計算資料

計算筆數

計算數值

計算唯一值

恭喜你！

AI 侷限與資料計數

使用 AI 學習 SQL 查詢。本入門課程會教你撰寫提示，產生 SQL 查詢、理解產出的程式碼，並有效探索資料庫。你會從 SELECT 敘述開始，逐步學習資料表、資料型別、計數，以及找出唯一值。課程著重實作真實情境技能，例如撰寫清楚的提示、理解 SQL 語法，以及知道何時需要調整 AI 產生的內容。完成課程後，你能自信地使用 SQL 搭配 AI 擷取資料並回答商業問題。

<h2>結合 AI，發揮 SQL 的強大威力</h2>
這門適合初學者的課程，將帶您從人工智慧的角度認識 SQL。 本課程專為希望提升查詢資料庫與 AI 提示能力的學習者設計，從基礎的 SELECT 和 FROM 陳述句開始。 它會逐步引導您進行更複雜的操作，例如計算和識別唯一值。 您將學習如何撰寫有效的提示，指導 AI 助理產生精確的 SQL 查詢，並培養解讀與優化這些結果的能力，同時了解使用 AI 處理 SQL 時的限制。 您將透過實作練習加深對SQL語法的理解，並學習在AI輔助編碼過程中，何時以及如何進行介入。
<h2>培養資料探索的實用技能</h2>
透過三個有系統的章節，您將全面掌握SQL與提示工程的核心知識。 首先，您將了解資料庫的結構，並練習撰寫您的第一個提示，透過 AI 擷取資料。 接下來，您將更深入學習查詢構建，包括識別資料類型、命名欄位、使用別名，以及設定結果限制。 您還將深入了解不同系統之間 SQL 語法的差異。 在最後一章中，您將結合 COUNT 和 DISTINCT 等函數與強大的提示技巧，學習更有效地探索資料集，並提出及回答商業問題。 在本課程結束時，您將具備自信地運用SQL與AI作為協作工具來處理資料的能力。

透過撰寫提示、生成查詢和分析數據，使用AI學習SQL查詢以解決實際問題。

掌握 SQL Querying 與 AI，撰寫提示、產生查詢並分析資料，解決實際問題。

命名慣例

AI 輔助 SQL 查詢入門

動手互動練習