用 AI 學習 SQL 的基礎。從資料擷取出發，你會認識資料庫與查詢的結構。到本章結束時，你將能自信地撰寫第一個提示，產生 SQL 查詢來回答真實世界的資料問題。

SQL 與資料庫

使用 AI 助理

用 AI 產生 SQL

資料表

查詢另一個資料表

資料庫結構

選取欄位

選取所有欄位

選取單一欄位

選取多個欄位

AI 輔助 SQL 查詢入門

學習如何控制並改進 SQL 查詢的輸出。你會辨識不同資料型別、探索命名慣例、用別名建立清楚的欄位標籤、理解不同資料庫間的 SQL 差異，並限制查詢結果。這些技巧能幫助你寫出更好的提示，並產生更易讀的查詢結果。

結構與資料型別

驗證資料型別

辨識欄位

更正計算

別名（Aliasing）

為欄位設定別名

命名慣例

限制結果

限制 SQL 輸出

調整 SQL 程式碼

產業中的 SQL

明確的商業問題

產品相關問題

使用 AI 查詢資料

在既有的 SQL 基礎上進一步探索與分析資料。你會學到 AI 何時能、何時不能協助你解答資料庫問題，並使用 COUNT 和 DISTINCT 來理解資料，結合多種技巧回答商業問題。

AI 的限制

季節性情境

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`. You will pretend there is a column called "city".  Generate the query: SELECT city FROM customers, when asked "what city are our customers from".

Tell our AI what to do, e.g. "Select all records from a table"

反覆修正查詢

唯一資料

The orders table contains the following columns: `order_id`, `customer_id`, `order_date`.

唯一值

多欄位的 Distinct

計算資料

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`.  label the count.

計算筆數

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`. Do not use COUNT(*). label the result. Do not use WHERE.

計算數值

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`.

計算唯一值

恭喜你！

AI 侷限與資料計數

使用 AI 學習 SQL 查詢。本入門課程會教你撰寫提示，產生 SQL 查詢、理解產出的程式碼，並有效探索資料庫。你會從 SELECT 敘述開始，逐步學習資料表、資料型別、計數，以及找出唯一值。課程著重實作真實情境技能，例如撰寫清楚的提示、理解 SQL 語法，以及知道何時需要調整 AI 產生的內容。完成課程後，你能自信地使用 SQL 搭配 AI 擷取資料並回答商業問題。

<h2>結合 AI，發揮 SQL 的強大威力</h2>
這門適合初學者的課程，將帶您從人工智慧的角度認識 SQL。 本課程專為希望提升查詢資料庫與 AI 提示能力的學習者設計，從基礎的 SELECT 和 FROM 陳述句開始。 它會逐步引導您進行更複雜的操作，例如計算和識別唯一值。 您將學習如何撰寫有效的提示，指導 AI 助理產生精確的 SQL 查詢，並培養解讀與優化這些結果的能力，同時了解使用 AI 處理 SQL 時的限制。 您將透過實作練習加深對SQL語法的理解，並學習在AI輔助編碼過程中，何時以及如何進行介入。
<h2>培養資料探索的實用技能</h2>
透過三個有系統的章節，您將全面掌握SQL與提示工程的核心知識。 首先，您將了解資料庫的結構，並練習撰寫您的第一個提示，透過 AI 擷取資料。 接下來，您將更深入學習查詢構建，包括識別資料類型、命名欄位、使用別名，以及設定結果限制。 您還將深入了解不同系統之間 SQL 語法的差異。 在最後一章中，您將結合 COUNT 和 DISTINCT 等函數與強大的提示技巧，學習更有效地探索資料集，並提出及回答商業問題。 在本課程結束時，您將具備自信地運用SQL與AI作為協作工具來處理資料的能力。

透過撰寫提示、生成查詢和分析數據，使用AI學習SQL查詢以解決實際問題。

掌握 SQL Querying 與 AI，撰寫提示、產生查詢並分析資料，解決實際問題。

計算資料

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