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分組切割

很多時候,你會把多個群組的資料放在同一個 data frame 裡。cash 這個 data frame 在第 3 章就是這樣的例子。它有兩個群組(公司 A 與 B)的 cash_flowyear 欄位。如果你想把這個 data frame 依 company 分成兩個獨立的 data frame 呢?下一個練習會帶你看看為什麼要這麼做,但在此之前,我們先學會要怎麼做,使用 split() 函式。

先建立一個用來切割的 grouping,然後用 split() 產生一個包含兩個 data frame 的「list」。

grouping <- cash$company
split_cash <- split(cash, grouping)

split_cash 

$A
  company cash_flow year
1       A      1000    1
2       A      4000    3
3       A       550    4

$B
  company cash_flow year
4       B      1500    1
5       B      1100    2
6       B       750    4
7       B      6000    5

若要還原成原本的 data frame,使用 unsplit(split_cash, grouping)

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練習說明

  • cash data frame 已經在你的工作空間中。
  • year 欄位建立新的 grouping
  • 使用 split()cashyear 分成包含 5 個 data frame 的 list。指定給 split_cash
  • 列印 split_cash
  • 使用 unsplit() 再次合併這些 data frame。指定給 original_cash
  • 列印 original_cash,與一開始的 cash data frame 比較。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Define grouping from year
grouping <- 

# Split cash on your new grouping
split_cash <- 

# Look at your split_cash list


# Unsplit split_cash to get the original data back.
original_cash <- 

# Print original_cash
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