替換遺漏值
你正在為機器學習模型準備資料。在這種情況下，你不想直接刪除含有遺漏值的列，而是要依欄位型態用不同方式來替換它們。
spotify_df DataFrame 已經為你準備好。
本練習屬於課程
Polars 入門
練習說明
- 將
"streams"欄位中的空值替換為該欄位的.mean()。 - 將
"title"欄位中的空值替換為字串"Unknown"。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
filled_streams_df = spotify_df.with_columns(
# Replace nulls in streams column
____,
# Replace nulls in title column
____,
)
print(filled_streams_df)