將寬表轉為長表（Unpivoting）
你已經在 Spotify 資料上做了 groupby 聚合，產生了每位歌手各年份串流次數的一系列統計，並存放在 wide_df DataFrame 中。你現在想把 wide_df 轉成長表格式，方便用於資料視覺化。
本練習屬於課程
Polars 入門
練習說明
- 使用
"artist"和"year"作為索引欄位，以識別每一列的資料。 - 對
wide_df中的統計欄位進行 unpivot："avg_streams"、"max_streams"、"min_streams"。 - 將變數欄命名為
"metric"，數值欄命名為"stream_count"。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
long_df = (
wide_df
.unpivot(
# Set the index columns
index=____,
# Unpivot on the stats columns
on=____,
# Name the variable and value columns
variable_name=____,
value_name=____
)
)
print("\nLong format DataFrame:")
print(long_df)