從用戶端擷取提示詞
現在，使用使用者輸入，從 currency 伺服器擷取特定的提示詞，讓範本與使用者的請求合併。這會是在 LLM 決定是否呼叫換匯工具之前要傳入的內容。
本練習屬於課程
Model Context Protocol（MCP）入門
練習說明
- 初始化工作階段後，呼叫依名稱取得提示詞的方法，並傳入提示詞名稱與包含使用者輸入的
arguments字典。 - 萃取並印出提示詞結果中第一則訊息文字內容。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client
async def read_prompt(user_input: str = "How much is 50 GBP in euros?", prompt_name: str = "convert_currency_prompt") -> str:
"""Retrieve a prompt from the MCP server with user input."""
params = StdioServerParameters(command=sys.executable, args=["currency_server.py"])
async with stdio_client(params) as (reader, writer):
async with ClientSession(reader, writer) as session:
await session.initialize()
# Retrieve the prompt with the user's input
prompt = await session.____(prompt_name, arguments={"currency_request": user_input})
# Print the full prompt text (template + user request)
text = prompt.____[0].____.____
print(text)
return text
asyncio.run(read_prompt(user_input="How much is 50 GBP in euros?"))