讓 LLM 擁有工具，開啟了許多令人興奮的應用，包括更聰明的 AI 程式開發環境，以及更好更高效的客服體驗。
在你開始自己動手寫程式之前，先來確認你已經了解工具呼叫的工作流程！
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探索 MCP 如何以前所未有的方式，簡化 AI 應用與周邊系統的整合！你會了解 MCP 的運作方式、如何定義自己的 MCP 工具，並搭起用戶端與伺服器之間的橋樑。
在 MCP 伺服器中加入 resources 與 prompts，為 LLM 提供唯讀的情境脈絡與關鍵指示，進而調整其行為。親手操作 LLM，將它連接到你的 MCP 伺服器，讓它能呼叫工具並擷取脈絡。
當前練習
深入了解如何讓 MCP 伺服器進入正式環境，包含在 MCP 伺服器中使用資料庫與 API 的要點，以及隨之而來的額外考量。最後，安全且穩定地整合第三方 MCP，如此一來你就不必為常用的整合重新發明輪子。
