以 collectors 設定 col_types
設定匯入欄位型別的另一種方式是使用 collectors。你可以在 list() 中放入 collector 函式，並傳給 read_ 系列函式的 col_types 參數，以告訴它們該如何詮釋某欄位的值。
想看完整的 collector 函式列表，可以參考 collector 的文件。在本練習中你會用到兩個 collector 函式：
col_integer()：此欄位要以整數來詮釋。col_factor(levels, ordered = FALSE)：此欄位要以具有levels的因子來詮釋。
本練習會使用 hotdogs.txt（view），這是一個以定位字元分隔（tab-delimited）的檔案，第一列沒有欄位名稱。
本練習屬於課程
R 資料匯入入門
練習說明
- 已為你建立未設定欄位型別的
hotdogs。請用summary()函式檢視其摘要。 - 已為你定義兩個 collector 函式：
fac與int。看一下它們，你能理解各自要收集什麼型別嗎？ - 在第二個
read_tsv()呼叫中，編輯col_types參數：傳入一個包含fac、int、int的list()，這樣第一欄會以因子匯入，第二與第三欄會以整數匯入。 - 對
hotdogs_factor建立一個summary()。將它與hotdogs的摘要比較。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import without col_types
hotdogs <- read_tsv("hotdogs.txt", col_names = c("type", "calories", "sodium"))
# Display the summary of hotdogs
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# The collectors you will need to import the data
fac <- col_factor(levels = c("Beef", "Meat", "Poultry"))
int <- col_integer()
# Edit the col_types argument to import the data correctly: hotdogs_factor
hotdogs_factor <- read_tsv("hotdogs.txt",
col_names = c("type", "calories", "sodium"),
col_types = NULL)
# Display the summary of hotdogs_factor
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